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      豬場生產數據采集的思考

      時間:2021-01-20    點擊: 次    來源:《豬業》雜志    作者:張瓊 - 小 + 大

      一、豬場數據建設的價值

      隨著電腦技術在各個領域的廣泛應用,信息與自動化的現代管理技術在畜牧業發展中的地位越來越重要。信息化已成為當今時代發展的一個重要特征,信息化程度的高低是衡量豬場競爭力高低的重要因素之一。作為豬場的管理者要使豬場能夠生存并不斷發展壯大,就必須重視豬場的信息化建設和管理,信息化建設的核心好處有以下幾個方面:

      1、暴露豬場生產管理漏洞,針對性提高生產成績

      及時準確的生產數據可以計算豬場的生產指標,真實反映豬場的生產水平。如自己豬場的PSY,分娩率,淘汰率與行業平均水平以及頭部養殖集團對標,可以更清楚的知道自己豬場的生產現狀,進行針對性提高。比如PSY低,通過生產數據溯源可以找到影響PSY的核心因素是分娩率低還是窩產總仔少,甚至哺乳期死亡率高。根據現場記錄的數據層層剖析,找到引起豬場生產效率低的根本原因,有的放矢,快速提高生產成績。

      2、種豬性能精準評估,創建優良繁殖群

      大家都知道種豬選育需要進行性能測定,但在實際的生產過程中商品母豬場的母豬和公豬也需要進行性能評估,進行適時淘汰。在豬場里,母豬或者公豬的選留和淘汰有硬性指標,比如母豬超過8胎,連續兩次返情,連續兩窩產仔總數少于10頭等。如果沒有準確的數據記錄,那工作人員是無法對母豬進行精準淘汰的;或者說數據記錄不準確,那以生產數據為標準的淘汰可能會有偏差。如,性能差的母豬不能及時淘汰,占據存欄,那意味著不能及時擴充后備豬,整個豬群的繁殖性能都會被拉低;如果能及時淘汰繁殖性能低的母豬,那么優秀的后備母豬可以及時擴充,以此保證整個能繁母豬群良性循環。

      3、復制生產經驗,為快速擴張提供人才積累

      現在各大養殖集團都在擴張,除了土地,資金,資源的競爭,更面臨人才,技術,管理經驗的競爭。在傳統的養殖模式中,生產上員工親力親為,培養一個優秀的主管需要三年以上,還要避免被友商挖走。以配種為例,培養一個可以準確判定發情并確定輸精時間,受胎率98%以上的配種主管需要3年甚至更久,但是如果我有以往的數據積累,那我的配懷人員只要知道豬發情了,他完全可以憑借數據積累知道不同品種,不同胎次,不同斷奶間隔的母豬在發情后多長時間輸精合適,輸精幾次最佳?;跀祿涷炦M行配種的受胎率可能只有95%,但是集團培養這樣的查情人員只需要一年甚至更短,完全可以滿足集團快速擴張中對人才和生產技術的需求了。也就是說,有了精準的數據積累,豬場只需要將生產成績好的豬場的數據進行梳理總結,復制到其他場即可,豬場對于可用人才的培養會加速。

      生產數據還可以幫助集團公司進行優獎劣罰,為員工績效考核提供依據,極大釋放員工潛力;制定個人集團提升目標,年度出欄計劃,引種計劃等;綜上所述,不管是依據數據判斷有針對性的解決豬場問題,還是精準淘汰創建優良繁殖群,還是為快速培養人才提供經驗積累,生產數據都是在為不同層級不同維度的管理者決策提供依據,幫助養殖集團公司從信息化,到數據化,最終實現智能化做準備。

      二、數據建設現狀

      如上所述,豬場的信息化建設是勢在必行的。各養殖集團公司也花費了大量的時間,人力,資源去進行生產管理軟件的開發和整合,進行豬場信息化建設。在過去10年中,市面上也確實涌現出一批生產管理軟件,如微豬科技、豬場管家、養豬365、豬衛士、安佑云、慧養豬等。數據錄入系統搭建完成了信息化的第一步,再到數據化的過程中發現,現場生產數據的采集場景更多更復雜,面臨的挑戰也更大,最主要的問題是輸入系統的生產數據很可能存在錯漏:

      其中大家公認的母豬的事件是錄入最多最耗時間也最容易出錯的。比如,公豬就調教,采精,查情;育肥豬都是常規的日常管理,保健免疫診療,死亡和銷售,幾乎無生產事件;而母豬則是從選育開始,測定建檔,發情,配種,妊檢,分娩,斷奶,淘汰,死亡,銷售等缺一不可。每一個事件的錄入字段更是繁多。

      那在實際的操作中,母豬的生產數據是如何錄入的呢?以配種為例。一般情況下,配種事件發生后,配種人員先確認配種母豬的耳號,將配種詳情更新到配種母豬的檔案卡上;再抄錄到工作簿中;回到生活區或者辦公區后再交給數據員,數據員拿著工作簿的數據錄入生產管理系統;在錄入系統的過程中數據員發現個別母豬數據無法錄入系統,顯示狀態不對,那需要第二天生產人員進場后再進行復核糾錯。在整個過程中數據抄兩次,錄一次,從產生到錄入系統被不同人員搬運三次,工作效率非常低。浪費時間是其次,最主要的是在現場抄錄耳號環節母豬不配合,或者配合但是由于長時間佩戴工作人員讀起來很困難,即使非常小心也會出錯,比如5讀成6,3讀成8等。

      為了解決上述耳號識讀和數據搬運的問題,有些集團開始根據母豬耳號生成二維碼貼到母豬檔案卡上方便識別,并要求生產人員現場錄入生產數據。但是在豬場的環境下二維碼一樣易臟污,因為光線等原因也不好識讀;同時,雖然數據現場錄入,不用抄寫搬運了,但還是要手動更新檔案卡,檔案卡掛錯,母豬耳標讀錯的情況還是沒有辦法解決。

      綜上,在種豬生產耳牌號碼數據的錄入上,各養殖集團嘗試了多種錄入方式和考核辦法,但是數據錄入的及時性和準確性,員工抱怨的問題依舊沒有得到很好的解決。

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